Prezlab وWizardly عمّان، الأردن
Senior Performance Marketer أيار 2026 — الآن
- حققتُ عائدًا على الإنفاق الإعلاني بلغ 16 ضعفًا، وأدرتُ ميزانية سنوية قدرها 45 ألف دولار عبر علامتين وثلاثة أسواق (الإمارات والسعودية وقطر)، بإيراد صفقات مُبرمة بلغ 1.39 مليون درهم وعائد سنوي 8.4 أضعاف، إضافةً إلى 4.9 مليون درهم قيمة فرص في المسار البيعي.
- بنيتُ أنظمة آلية لتحليل الحملات وتنبيهات الأداء عبر Google Ads وMeta وGA4، فقلّ الاعتماد على المتابعة اليدوية وتسارعت دورات التحسين.
- أنشأتُ بنية تقارير لحظية بلوحات مباشرة وتقارير بحسب وتيرة كل فريق للرئيس التنفيذي وفرق المبيعات، تغطي المسار البيعي والحملات والإيراد.
- عملتُ مع فريق تطوير الأعمال والإدارة على أنظمة آلية لذكاء المبيعات (Sales Intelligence) لترتيب الفرص الأعلى احتمالًا بحسب الجهد والعائد.
- قدتُ تدقيقات منظمة للحملات واختبارات A/B وتحسين صفحات الهبوط لتشخيص مواضع الهدر ورفع معدلات التحويل.
- طوّرتُ ملفات العميل المثالي (ICP) وتحليل المنافسين وتسلسلات بريدية لرعاية العملاء المحتملين مع منطق تقسيم لمواءمة الاستهداف والتموضع عبر القنوات.
Marketing Executive آب 2024 — أيار 2026
- ولّدتُ 10 آلاف عميل محتمل وارد عبر Google Ads وMeta بتكلفة 8 دولارات للعميل مقابل 22 إلى 35 دولارًا للمتوسط المرجعي في القطاع.
- دققتُ حساب Google Ads وأعدتُ هيكلته، فأوقفتُ نحو 900 دولار شهريًا من الإنفاق الضائع، وطبّقتُ بنية من 25 حملة تضم أكثر من 90 كلمة مفتاحية وأكثر من 130 كلمة مستبعدة.
- صممتُ نظام تقييم للعملاء المحتملين (MQL من 1 إلى 5) بقواعد توجيه عبر 3 أسواق و3 مستويات خدمة، وقدتُ خطة دخول السوق (Go-to-Market) لـ Wizardly، وهي علامة B2B SaaS، بما فيه متغيرات الحملات ونمذجة البيانات.
- ربطتُ Odoo CRM مع Apollo وLinkedIn لإثراء بيانات العملاء المحتملين آليًا وتسلسلات تمهيدية (Warm-up) وإعادة إحياء العملاء الخامدين.
- أنتجتُ نصوصًا إعلانية متنوعة بحجم كبير وموجزات إبداعية منظمة، وأعدتُ توظيف المحتوى بصيغ مختلفة للتوزيع عبر عدة قنوات.